¿Qué es un insight engine?

Más del 80% del contenido empresarial no está estructurado. Consiste en contenido generado por humanos, de rápido crecimiento y que incluye notas, correos electrónicos, documentos de texto, informes legales y de investigación, grabaciones de voz, videos, publicaciones en redes sociales, etc.

Insight engine,
una definición

Un «insight engine» (motor de información) combina la búsqueda con la inteligencia artificial para ofrecer información procesable derivada de todo el espectro de contenido y fuentes de datos de una empresa. Ya sean internos o externos. También extrae información valiosa de grandes volúmenes de fuentes de datos complejas y diversas, extrae entidades: nombre de personas, nombre de empresas, fechas. etc … para proporcionar información más profunda a los usuarios, facilitando así, que puedan tomar mejores decisiones y descubrir conocimientos.

Insight engine, es el futuro del conocimiento compartido

A medida que los datos crecen, las empresas que utilizan el conocimiento para impulsar su conocimiento, necesitan reinventar sus cadenas de suministro de datos para mantenerse ágiles y crear ventajas competitivas. Aprovechar el poder de los datos no estructurados (documentos, imágenes, correos electrónicos, medios, etc.) es vital para este proceso. Pero como el 80% de todos los datos no están estructurados, esta no es una tarea fácil.

Y los denominados «insight engine» proporcionan información contextual relevante. Encontrar conocimiento relevante en todos los datos disponibles requiere sistemas cognitivos que utilicen el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Comprender datos no estructurados de textos (por ejemplo, documentos, blogs en las redes sociales, informes de ingeniería, investigación de mercado) y contenido de medios enriquecidos (por ejemplo, videos, audios..). Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a refinar la información obtenida a partir de los datos.

Los diccionarios y ontologías comerciales y empresariales ayudan a descubrir sinónimos y relaciones entre diferentes términos y conceptos. Eso significa que hay mucha inteligencia y potencia bajo el capó de un sistema que proporciona conocimientos o perspectivas relevantes.

Los «insight engines», aprovechan las capacidades de aprendizaje automático para mejorar continuamente la relevancia de los resultados de búsqueda. Los algoritmos de aprendizaje automático (p. Ej., Filtrado colaborativo y recomendaciones, agrupación, cálculos de similitud para contenidos no estructurados y análisis predictivos) brindan valor agregado al refinar y mejorar continuamente los resultados de búsqueda para brindar la mayor relevancia a los usuarios.

Scroll hacia arriba
Would you like to see a demo?

See a video demo on how Flaps can be a game changer for your company